Setpoint Data Labsby GFI AI Software 联系我们
Setpoint Data Labs by GFI AI Software · 香港

我们计算
网球。

Setpoint 是 GFI AI Software 的网球业务部门。多年来,我们一直在采集、清洗网球数据,并把它们合并到同一个数据库里。现在我们在这个数据库上做产品:排名、新闻、百科、数据 API,以及面向教练的视频分析。

19.2M 场比赛,自 1877 年起 1.7M 名球员 5 款产品,同一个数据库 12 种语言
/ 01 · 我们的业务

这些年
我们做成的 事。

一切都从数据库开始。我们从各巡回赛、各协会和青少年赛事收集比赛结果,相互核对,去掉重复,再把每场比赛对应到正确的球员和赛事。在此之上,我们加入了别处没有的东西:自己撰写的文字、自己绘制的球员画像、逐分实时比分,以及实力评分。

01

一个整合好的数据库

自 1877 年以来的 1900 万场比赛、170 万名球员,以及将近 100 万份赛事签表。ATP、WTA、挑战赛、ITF、青少年、美国大学网球和儿童赛事都在同一套结构里,由我们清洗、交叉核对并标注。

02

我们自己的内容

球员传记、赛事介绍,以及那些改变了这项运动的事件,都由我们自己撰写,并译成 12 种语言。球员画像也由我们自己绘制,用到其他产品里不会有版权问题。

03

逐分实时比分

我们不转售别家的实时数据流。几乎每一场正在进行的比赛,我们都自己跟踪,逐分记录比分。球场设备出故障、比分出现缺口时,我们的方法会用数学方式把缺失的分补回来,记录的准确率保持在 99% 左右。

04

TSR:我们的实力评分

Tennis Strength Rating 是我们自己的指标,用来衡量一名球员此刻的真实实力。它基于完整的数据库计算,并与职业球员和教练一起反复打磨。通过它可以看出,一个排名位置在多大程度上反映了真实水平。

05

比赛视频分析

一个能从视频文件或直播流中读懂比赛的模型:击球、失误、站位、套路。它把看到的内容整理成报告、训练计划,以及针对下一个对手的建议。

/ 02 · 技术

数据
如何 流动。

→ 01
采集

来自各巡回赛、ITF、各国协会和青少年赛事的比赛结果、签表、排名和实时比分,再加上我们自己对进行中比赛的记分。

→ 02
清洗与合并

每条记录都与其他来源核对,重复项合并,球员姓名对应到同一张球员卡片,赛事对应到同一份赛历。这些年的大部分时间都花在了这里。

→ 03
计算

实时比分、局面和赛况、TSR 评分和获胜概率,全部基于同一个数据库计算,每场比赛结束后都会更新。

→ 04
分发

同一份计算结果送往 rank.tennis、today.tennis、wiki.tennis 和 analytics.tennis,也通过 api.tennis 送到客户手中。

INGEST 400+ sources NORMALIZE 1 schema COMPUTE point-by-point DELIVER <800 ms PRODUCTS × 5 live court
技术栈 Python · ClickHouse · Kubernetes · WebSocket · ONNX
/ 03 · TSR

Tennis Strength Rating
衡量真实 实力。

官方排名统计的是球员在 52 周内赢得的积分。TSR 回答的是另一个问题:这名球员今天有多强,下一场比赛赢面有多大。

TSR 是我们自己的体系,据我们所知没有同类产品。它基于整个数据库计算,1900 万场比赛,从大满贯决赛一直到儿童赛事,并与职业球员、教练和分析师一起调校,是他们告诉我们数字里还缺了什么。

一把 0 到 100 的标尺覆盖 ATP、WTA、ITF、青少年和儿童网球,不同赛事体系的球员可以直接比较。每场比赛结束后评分都会重新计算,接下来每一场比赛的获胜概率也随之更新。

正式使用的模型是 TSR 6.5。对外我们展示的是简化版 TSR Lite,可以在 wiki.tennis、rank.tennis 上看到,也通过 api.tennis 提供。用它足以看出排名位置在哪里高估或低估了一名球员,也足以在任何一场比赛开始前得到获胜概率。

0·100
一把标尺覆盖所有赛事体系,从 ATP 到儿童网球
19M
模型所依据的比赛数量
~75%
回测中单打比赛的预测准确率
6.5
当前正式使用的模型,TSR Lite 是公开版本
/ 04 · 产品

五款产品,
同一个 数据库。

每款产品呈现的是同一份数据的不同侧面。有的免费,有的收费,数据库里改正一处,所有产品都会同步更新。

/ 05 · 源自巡回赛内部

IT 与体育的
独特 结合。

Setpoint Data Labs 由两个人创立,他们站在同一项运动的两端:一位是 资深 IT 高管,有 25 年创办和扭转科技公司的经验;另一位是 职业网球运动员、WTA 双打世界第 14 位,整个职业生涯都在巡回赛上度过。

她亲身体会过职业网球的数据有多糟糕:数据流延迟、比分缺失、统计经不起推敲。他知道怎样造出一套能解决这些问题的系统。Setpoint 就是这两段经历的交汇点。

如今,Setpoint 在这个数据库上运营着五款产品,有免费的也有收费的,并且每天都在往里添加内容:新的比赛、新的文字、新的球员画像。

Setpoint Data Labs 是 GFI AI Software Limited(香港)的网球业务部门。数据库以及 today.tennis、rank.tennis、wiki.tennis、api.tennis 和 analytics.tennis 这些服务都归 GFI AI Software 所有。

“网球数据,我们自己造了一套系统来计算。”
创始人 · Setpoint Data Labs by GFI AI Software
伊琳娜·赫罗马切娃
Irina Khromacheva
联合创始人 · 产品
  • · WTA 双打世界第 14 位
  • · WTA 1000 冠军(2024 武汉)
  • · 12 个 WTA 双打冠军
  • · 前青少年世界第一
Maxim Khromachev
Maxim Khromachev
联合创始人 · 战略
  • · 25 年 IT 经验,10+ 个上线项目
  • · CEO 级 IT 管理、安全、大型团队
  • · 在 167 个国家的商业经验
已上线产品:5 开始销售:2026 年 12 月 教练实时助手:试点中 数据资产每日增长
0M
数据库中的比赛,自 1877 年起
0
拥有完整档案的球员
0+
赛事与签表
0M
逐分记录的回合
~0
已建档青少年球员(欧洲、亚洲、拉美、澳大利亚、日本)

我们正在招聘:数据工程师、机器学习工程师、网球分析师。

团队不大,做的是实时系统,围绕的是世界上最好的运动。

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/ 06 · 联系我们

用我们的
数据做产品。

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