Setpoint Data Labs by GFI AI Software, Hongkong

Wir berechnen
Tennis.

Setpoint ist die Tennissparte von GFI AI Software. Seit Jahren sammeln, bereinigen und verknüpfen wir Tennisdaten in einer Datenbank. Darauf bauen wir jetzt Produkte: Ranglisten, News, eine Enzyklopädie, eine Daten-API und Videoanalyse für Trainer.

Produkte entdecken → Unsere Technologie

19.2M Matches seit 1877 1.7M Spieler 5 Produkte auf einer Datenbank 12 Sprachen

/ 01 · Was wir tun

Was wir über
die Jahre gebaut haben.

Alles beginnt mit der Datenbank. Wir sammeln Ergebnisse der Touren, Verbände und Juniorenserien, gleichen sie miteinander ab, entfernen Dubletten und ordnen jedes Match dem richtigen Spieler und Turnier zu. Dann kommt dazu, was sonst niemand hat: eigene Texte, Porträts, Live-Zählung und eine Stärkewertung.

Eine zusammengeführte Datenbank

19 Millionen Matches seit 1877, 1,7 Millionen Spieler und fast eine Million Turniertableaus. ATP, WTA, Challenger, ITF, Junioren, College-Tennis und Kinderturniere in einer Struktur, von uns bereinigt, gegengeprüft und beschriftet.

Eigene Inhalte

Biografien von Spielern, Beschreibungen von Turnieren und von Ereignissen, die den Sport geprägt haben, von uns geschrieben und in 12 Sprachen übersetzt. Spielerporträts zeichnen wir selbst, damit sie ohne Rechteprobleme in anderen Produkten verwendet werden können.

Live-Zählung, Punkt für Punkt

Live-Feeds kaufen wir nicht zu und verkaufen sie nicht weiter. Wir verfolgen jedes Match selbst und führen den Spielstand Punkt für Punkt, für fast jedes laufende Match. Fällt die Technik auf einem Platz aus und fehlen Punkte, rekonstruiert unser Verfahren sie mathematisch, sodass die Aufzeichnung zu etwa 99% stimmt.

TSR, unsere Stärkewertung

Das Tennis Strength Rating ist unser eigenes Maß dafür, wie stark ein Spieler gerade ist. Es wird aus der gesamten Datenbank berechnet und wurde zusammen mit Profispielern und Trainern verfeinert. Es zeigt, wie gut eine Ranglistenposition die tatsächliche Stärke abbildet.

Videoanalyse von Matches

Ein Modell, das ein Match aus einer Videodatei oder einem Stream liest: Schläge, Fehler, Positionen, Muster. Aus dem Gesehenen macht es einen Bericht, einen Trainingsplan und Hinweise für den nächsten Gegner.

/ 02 · Technologie

So wandern
die Daten.

→ 01

Erfassung

Ergebnisse, Tableaus, Ranglisten und Live-Ergebnisse von den Touren, der ITF, nationalen Verbänden und Juniorenserien, dazu unsere eigene Zählung laufender Matches.

→ 02

Bereinigen und Zusammenführen

Jeder Datensatz wird mit den anderen Quellen abgeglichen, Dubletten werden zusammengeführt, Namen einer Spielerkarte und Turniere einem Kalender zugeordnet. Hier sind die meisten Jahre hineingeflossen.

→ 03

Berechnung

Live-Ergebnisse, Spiel- und Matchsituationen, das TSR-Rating und Siegwahrscheinlichkeiten werden alle aus derselben Datenbank berechnet, nach jedem beendeten Match.

→ 04

Auslieferung

Dieselben berechneten Daten gehen an rank.tennis, today.tennis, wiki.tennis und analytics.tennis sowie über api.tennis an Kunden.

Stack Python · ClickHouse · Kubernetes · WebSocket · ONNX

/ 03 · TSR

Tennis Strength Rating
zeigt die echte Stärke.

Eine offizielle Rangliste zählt die Punkte, die ein Spieler in 52 Wochen gesammelt hat. TSR beantwortet eine andere Frage: Wie stark ist dieser Spieler heute, und wie wahrscheinlich ist ein Sieg im nächsten Match.

TSR ist unser eigenes System, und uns ist nichts Vergleichbares bekannt. Es wird aus der gesamten Datenbank berechnet, 19 Millionen Matches von Grand-Slam-Finals bis zu Kinderturnieren, und wurde gemeinsam mit Profispielern, Trainern und Analysten abgestimmt, die uns gesagt haben, was den Zahlen fehlte.

Eine Skala von 0 bis 100 deckt ATP, WTA, ITF, Junioren und Kindertennis ab, sodass sich Spieler aus verschiedenen Serien direkt vergleichen lassen. Das Rating wird nach jedem beendeten Match neu berechnet, und mit ihm die Siegwahrscheinlichkeit für jedes anstehende Match.

Das Produktionsmodell ist TSR 6.5. Öffentlich zeigen wir eine leichtere Version, TSR Lite, auf wiki.tennis, rank.tennis und über api.tennis. Sie reicht aus, um zu sehen, wo eine Ranglistenposition einen Spieler über- oder unterschätzt, und um vor jedem Match eine Wahrscheinlichkeit zu bekommen.

0·100

Eine Skala für jede Serie, von der ATP bis zum Kindertennis

19Mio.

Matches, auf denen das Modell aufbaut

~75%

Einzelmatches im Rücktest richtig vorhergesagt

6.5

Aktuelles Produktionsmodell. TSR Lite ist die öffentliche Version

/ 04 · Produkte

Fünf Produkte
auf einer Datenbank.

Jedes Produkt zeigt eine andere Seite derselben Daten. Einige sind kostenlos, andere kommerziell, und eine Korrektur in der Datenbank erreicht alle.

api.tennis

Daten-API

Für Entwickler, Medien und Analysten, die unsere Daten legal nutzen wollen: Matchhistorie, Live-Ergebnisse, Ranglisten, unsere Biografien, Turnierbeschreibungen und Porträts, dazu TSR-Prognosen.

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today.tennis

News und Live-Ergebnisse

Ein vollwertiges Nachrichtenportal. Jeden Tag Dutzende Artikel und Meldungen über die ganze Tenniswelt, nicht nur über die Topspieler, und jedes laufende Match Punkt für Punkt.

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rank.tennis

Live- und offizielle Ranglisten

Offizielle und Live-Ranglisten von ATP, WTA und ITF, Einzel und Doppel, Juniorenranglisten eingeschlossen. Die Live-Tabelle wird neu berechnet, sobald ein Match endet.

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wiki.tennis

Enzyklopädie

Wahrscheinlich die größte Tennis-Enzyklopädie, die es gibt. Jeder Spieler, jedes Match und jedes Turnier aus unserer Datenbank, mit Analysen zu jedem Spieler, Turniergeschichten und den Ereignissen, die den Sport geprägt haben.

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analytics.tennis

Videoanalyse für Trainer

Für Spieler, Trainer, Scouts und Akademien. Laden Sie eine Aufnahme hoch oder verbinden Sie einen Stream: Das System findet die Fehler, beschreibt den Spielstil, schreibt einen Trainingsplan und bereitet den Spieler auf den nächsten Gegner vor. Ein Live-Assistent für Trainer ist im Pilotbetrieb.

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/ 05 · Gegründet aus der Tour heraus

Eine seltene Synergie
aus IT und Sport.

Setpoint Data Labs wurde von zwei Menschen gegründet, die von verschiedenen Seiten zum Tennis gekommen sind. Der eine ist ein erfahrener IT-Manager, der seit 25 Jahren Technologieunternehmen aufbaut und saniert. Die andere ist eine Profi-Tennisspielerin, Nr. 14 der WTA-Doppelweltrangliste, die ihre gesamte Karriere auf der Tour verbracht hat.

Sie hatte selbst erlebt, wie schlecht die Daten im Profitennis waren: Feeds kamen verspätet, Punkte fehlten, und die Statistiken hielten oft keiner Nachprüfung stand. Er wusste, wie man das System baut, das das behebt. Daraus ist Setpoint entstanden.

Heute betreibt Setpoint auf dieser Datenbank fünf Produkte, kostenlose und kommerzielle, und erweitert sie jeden Tag: neue Matches, neue Texte, neue Porträts.

Setpoint Data Labs ist die Tennissparte der GFI AI Software Limited (Hongkong). GFI AI Software gehören die Datenbank und die Dienste today.tennis, rank.tennis, wiki.tennis, api.tennis und analytics.tennis.

„Alles, was Sie in unseren Produkten sehen, hat ein System berechnet, das wir selbst gebaut haben, aus Ereignissen, die wir selbst erfasst haben.“

Die Gründer von Setpoint Data Labs by GFI AI Software

Irina Khromacheva

Mitgründerin · Produkt

· Nr. 14 der WTA-Doppelweltrangliste
· WTA-1000-Siegerin (Wuhan 2024)
· 12 WTA-Doppeltitel
· Ehemalige Nr. 1 der Juniorinnen-Weltrangliste

Maxim Khromachev

Mitgründer · Strategie

· 25 Jahre in der IT, 10+ gestartete Projekte
· IT-Management auf CEO-Ebene, Sicherheit, große Teams
· Geschäftserfahrung in 167 Ländern

Produkte live: 5 Verkaufsstart: Dezember 2026 Live-Assistent für Trainer: im Pilotbetrieb Der Datenbestand wächst täglich

0Mio.

Matches in der Datenbank, seit 1877

Spieler mit vollständigen Profilen

Turniere & Tableaus

0Mio.

Ballwechsel Punkt für Punkt

Juniorenprofile: Europa, Asien, Lateinamerika, Australien, Japan

Wir suchen Data Engineers, ML-Entwickler und Tennisanalysten.

Wir sind ein kleines Team und bauen Echtzeitsysteme für einen Sport, den wir lieben.

Offene Stellen ansehen →

/ 06 · Kontakt

Bauen Sie mit
unseren Daten.

[email protected]