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Setpoint Data Labs by GFI AI Software · हांगकांग

हम टेनिस की
गणना करते हैं।

Setpoint, GFI AI Software का टेनिस डिवीज़न है। कई सालों से हम टेनिस का डेटा जुटा रहे हैं, उसे साफ़ कर रहे हैं और एक डेटाबेस में जोड़ रहे हैं। अब उसी पर हम प्रोडक्ट बना रहे हैं: रैंकिंग, ख़बरें, विश्वकोश, डेटा API और कोच के लिए वीडियो एनालिसिस।

19.2M मैच, 1877 से 1.7M खिलाड़ी 5 प्रोडक्ट, एक ही डेटाबेस पर 12 भाषाएँ
/ 01 · हम क्या करते हैं

इतने सालों में
हमने क्या बनाया।

सब कुछ डेटाबेस से शुरू होता है। हम टूर, फ़ेडरेशन और जूनियर सर्किट से नतीजे जुटाते हैं, उन्हें आपस में मिलाकर जाँचते हैं, डुप्लिकेट हटाते हैं और हर मैच को सही खिलाड़ी और सही टूर्नामेंट से जोड़ते हैं। फिर उसमें वह जोड़ते हैं, जो किसी और के पास नहीं है: हमारे अपने लेख, पोर्ट्रेट, लाइव स्कोरिंग और स्ट्रेंथ रेटिंग।

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एक ही समेकित डेटाबेस

1877 से 19 मिलियन मैच, 1.7 मिलियन खिलाड़ी और लगभग एक मिलियन टूर्नामेंट ड्रॉ। ATP, WTA, चैलेंजर, ITF, जूनियर, कॉलेज टेनिस और बच्चों के टूर्नामेंट, सब एक ही ढाँचे में, जिसे हमने खुद साफ़ किया, आपस में मिलाकर जाँचा और लेबल किया है।

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हमारा अपना कंटेंट

खिलाड़ियों की जीवनियाँ, टूर्नामेंटों और उन घटनाओं का विवरण, जिन्होंने इस खेल को आकार दिया, सब हमने खुद लिखा है और 12 भाषाओं में अनुवाद किया है। खिलाड़ियों के पोर्ट्रेट हमारे अपने बनाए हुए हैं, इसलिए उन्हें दूसरे प्रोडक्ट में बिना कॉपीराइट की दिक्कत के इस्तेमाल किया जा सकता है।

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लाइव स्कोरिंग, पॉइंट-दर-पॉइंट

हम किसी की लाइव फ़ीड दोबारा नहीं बेचते। हर मैच पर हम खुद नज़र रखते हैं और स्कोर पॉइंट-दर-पॉइंट दर्ज करते हैं, लगभग हर उस मैच के लिए, जो चल रहा हो। जब किसी कोर्ट पर उपकरण फ़ेल हो जाते हैं और पॉइंट छूट जाते हैं, तो हमारा तरीका उन्हें गणित के ज़रिए फिर से बना लेता है, इसलिए रिकॉर्ड करीब 99% सटीक रहता है।

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TSR, हमारी स्ट्रेंथ रेटिंग

Tennis Strength Rating हमारा अपना पैमाना है, जो बताता है कि कोई खिलाड़ी इस समय कितना मज़बूत है। इसकी गणना पूरे डेटाबेस से होती है और इसे प्रोफ़ेशनल खिलाड़ियों और कोचों के साथ मिलकर निखारा गया है। इससे पता चलता है कि रैंकिंग की पोज़िशन असली ताक़त को कितना सही दिखाती है।

05

मैच वीडियो एनालिसिस

एक मॉडल, जो वीडियो फ़ाइल या स्ट्रीम से मैच को पढ़ता है: स्ट्रोक, गलतियाँ, पोज़िशन, पैटर्न। जो वह देखता है, उसे रिपोर्ट, ट्रेनिंग प्लान और अगले प्रतिद्वंद्वी के लिए सलाह में बदल देता है।

/ 02 · टेक्नोलॉजी

डेटा का सफ़र
कैसे चलता है।

→ 01
संग्रह

टूर, ITF, राष्ट्रीय फ़ेडरेशन और जूनियर सर्किट से नतीजे, ड्रॉ, रैंकिंग और लाइव स्कोर, साथ में चल रहे मैचों की हमारी अपनी स्कोरिंग।

→ 02
सफ़ाई और मर्ज

हर रिकॉर्ड को बाकी स्रोतों से मिलाकर जाँचा जाता है, डुप्लिकेट मर्ज होते हैं, नाम एक ही खिलाड़ी कार्ड से और टूर्नामेंट एक ही कैलेंडर से जुड़ते हैं। हमारे ज़्यादातर साल इसी काम में गए।

→ 03
कम्प्यूटेशन

लाइव स्कोर, गेम और मैच की स्थिति, TSR रेटिंग और जीत की संभावना, सबकी गणना एक ही डेटाबेस से होती है, हर मैच के ख़त्म होने के बाद।

→ 04
डिलीवरी

यही गणना किया हुआ डेटा rank.tennis, today.tennis, wiki.tennis और analytics.tennis तक जाता है, और api.tennis के ज़रिए ग्राहकों तक।

इनजेस्ट 400+ स्रोत नॉर्मलाइज़ 1 स्कीमा कंप्यूट पॉइंट-दर-पॉइंट डिलीवर <800 ms प्रोडक्ट × 5 लाइव कोर्ट
स्टैक Python · ClickHouse · Kubernetes · WebSocket · ONNX
/ 03 · TSR

Tennis Strength Rating
असली ताक़त दिखाती है।

आधिकारिक रैंकिंग 52 हफ़्तों में कमाए गए पॉइंट गिनती है। TSR एक अलग सवाल का जवाब देती है: यह खिलाड़ी आज कितना मज़बूत है, और अगले मैच में उसके जीतने की कितनी संभावना है।

TSR हमारा अपना सिस्टम है, और हमें इसके जैसा कोई दूसरा नहीं पता। इसकी गणना पूरे डेटाबेस से होती है, ग्रैंड स्लैम फ़ाइनल से लेकर बच्चों के टूर्नामेंट तक 19 मिलियन मैच, और इसे प्रोफ़ेशनल खिलाड़ियों, कोचों और एनालिस्टों के साथ मिलकर ट्यून किया गया है, जिन्होंने हमें बताया कि आँकड़ों में क्या कमी रह जाती है।

0 से 100 का एक ही पैमाना ATP, WTA, ITF, जूनियर और बच्चों के टेनिस पर लागू होता है, इसलिए अलग-अलग सर्किट के खिलाड़ियों की सीधी तुलना हो सकती है। हर मैच के ख़त्म होने के बाद रेटिंग दोबारा निकाली जाती है, और उसके साथ हर आने वाले मैच के लिए जीत की संभावना भी।

प्रोडक्शन में चल रहा मॉडल TSR 6.5 है। सार्वजनिक रूप से हम इसका हल्का संस्करण TSR Lite दिखाते हैं, wiki.tennis और rank.tennis पर और api.tennis के ज़रिए। यह देखने के लिए काफ़ी है कि रैंकिंग की पोज़िशन किसी खिलाड़ी को ज़्यादा या कम आँक रही है, और किसी भी मैच के शुरू होने से पहले उसकी संभावना जानने के लिए भी।

0·100
हर सर्किट के लिए एक पैमाना, ATP से बच्चों के टेनिस तक
19M
मैच, जिन पर मॉडल बना है
~75%
बैक टेस्ट में सही अनुमान वाले सिंगल्स मैच
6.5
मौजूदा प्रोडक्शन मॉडल। TSR Lite इसका सार्वजनिक संस्करण है
/ 04 · प्रोडक्ट

पाँच प्रोडक्ट
एक ही डेटाबेस पर।

हर प्रोडक्ट एक ही डेटा का अलग पहलू दिखाता है। कुछ मुफ़्त हैं, कुछ पेड, और डेटाबेस में किया गया एक सुधार सब तक पहुँचता है।

api.tennis लोगो
api.tennis

डेटा API

उन डेवलपर्स, मीडिया और एनालिस्टों के लिए, जो हमारा डेटा क़ानूनी तौर पर इस्तेमाल करना चाहते हैं: मैच इतिहास, लाइव स्कोर, रैंकिंग, हमारी लिखी जीवनियाँ, टूर्नामेंट विवरण और पोर्ट्रेट, साथ में TSR के पूर्वानुमान।

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today.tennis

ख़बरें और लाइव स्कोर

एक पूरा न्यूज़ पोर्टल। हर दिन दर्जनों लेख और ख़बरें, जिनमें टॉप खिलाड़ियों के साथ-साथ पूरी टेनिस दुनिया शामिल है, और हर चल रहे मैच का पॉइंट-दर-पॉइंट ब्योरा।

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लाइव और आधिकारिक रैंकिंग

ATP, WTA और ITF की आधिकारिक और लाइव रैंकिंग, सिंगल्स और डबल्स, जूनियर रैंकिंग समेत। मैच ख़त्म होते ही लाइव टेबल दोबारा निकाली जाती है।

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wiki.tennis

विश्वकोश

शायद अब तक का सबसे बड़ा टेनिस विश्वकोश। हमारे डेटाबेस का हर खिलाड़ी, मैच और टूर्नामेंट, हर खिलाड़ी के एनालिटिक्स, टूर्नामेंटों के इतिहास और उन घटनाओं के साथ, जिन्होंने इस खेल को आकार दिया।

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analytics.tennis

कोच के लिए वीडियो एनालिसिस

खिलाड़ियों, कोचों, स्काउट और अकादमियों के लिए। रिकॉर्डिंग अपलोड करें या स्ट्रीम जोड़ें: सिस्टम गलतियाँ ढूँढता है, खेलने के अंदाज़ का ब्योरा देता है, ट्रेनिंग प्लान लिखता है और खिलाड़ी को अगले प्रतिद्वंद्वी के लिए तैयार करता है। कोचों के लिए लाइव असिस्टेंट पायलट में है।

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/ 05 · टूर के भीतर से शुरुआत

IT और खेल का
अनोखा संगम।

Setpoint Data Labs की शुरुआत एक ही खेल के दो अलग छोरों से आए दो लोगों ने की: एक अनुभवी IT एग्ज़ीक्यूटिव, जिन्होंने 25 वर्षों तक टेक्नोलॉजी कंपनियाँ बनाईं और उन्हें संकट से उबारा, और एक प्रोफ़ेशनल टेनिस खिलाड़ी, WTA डबल्स वर्ल्ड नंबर 14, जिन्होंने अपना पूरा करियर टूर के भीतर बिताया।

Irina ने अपनी आँखों से देखा था कि प्रोफ़ेशनल टेनिस के पीछे का डेटा कितना कमज़ोर है: देर से आती फ़ीड, छूटे हुए पॉइंट और ऐसे आँकड़े, जो जाँच में टिकते नहीं। Maxim को पता था कि इसे ठीक करने वाली मशीन कैसे बनती है। Setpoint में ये दोनों अनुभव मिले।

आज Setpoint उसी डेटाबेस पर पाँच प्रोडक्ट चलाता है, मुफ़्त भी और पेड भी, और हर दिन उसमें कुछ जोड़ता रहता है: नए मैच, नए लेख, नए पोर्ट्रेट।

Setpoint Data Labs, GFI AI Software Limited (हांगकांग) का टेनिस डिवीज़न है। डेटाबेस और today.tennis, rank.tennis, wiki.tennis, api.tennis तथा analytics.tennis सेवाओं की मालिक GFI AI Software है।

“हमारे आँकड़े किसी सप्लायर से नहीं आते। हमने खुद वह मशीन बनाई है, जो उनकी गणना करती है।”
संस्थापक · Setpoint Data Labs by GFI AI Software
Irina Khromacheva
Irina Khromacheva
सह-संस्थापक · प्रोडक्ट
  • · WTA डबल्स वर्ल्ड नंबर 14
  • · WTA 1000 चैंपियन (Wuhan 2024)
  • · 12 WTA डबल्स ख़िताब
  • · पूर्व जूनियर वर्ल्ड नंबर 1
Maxim Khromachev
Maxim Khromachev
सह-संस्थापक · रणनीति
  • · IT में 25 वर्ष, 10+ लॉन्च किए गए प्रोजेक्ट
  • · CEO-स्तर का IT प्रबंधन, सुरक्षा, बड़ी टीमें
  • · 167 देशों में काम का अनुभव
लाइव प्रोडक्ट: 5 बिक्री की शुरुआत: दिसंबर 2026 कोचों के लिए लाइव असिस्टेंट: पायलट में डेटा एसेट रोज़ बढ़ रहा है
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डेटाबेस में मैच, 1877 से
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पूरी प्रोफ़ाइल वाले खिलाड़ी
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टूर्नामेंट और ड्रॉ
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पॉइंट-दर-पॉइंट रैली
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जूनियर खिलाड़ियों की प्रोफ़ाइल: यूरोप, एशिया, लैटिन अमेरिका, ऑस्ट्रेलिया और जापान

हम भर्ती कर रहे हैं: डेटा इंजीनियर, ML, टेनिस एनालिस्ट।

छोटी टीम, जो दुनिया के सबसे बेहतरीन खेल के लिए रियल-टाइम सिस्टम बनाती है।

खुली पोज़िशन देखें →
/ 06 · संपर्क

हमारे डेटा पर
कुछ नया बनाइए।

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