Setpoint Data Labs by GFI AI Software · Hong Kong

Nous calculons
le tennis.

Setpoint est la division tennis de GFI AI Software. Depuis des années, nous collectons, nettoyons et fusionnons des données de tennis dans une seule base. Nous y construisons aujourd'hui nos produits : classements, actualités, une encyclopédie, une API de données et l'analyse vidéo pour les entraîneurs.

Découvrir les produits → Notre technologie

19.2M matchs depuis 1877 1.7M joueurs 5 produits sur une seule base 12 langues

/ 01 · Ce que nous faisons

Ce que nous avons
bâti au fil des années.

Tout part de la base de données. Nous rassemblons les résultats des circuits, des fédérations et des tournois juniors, nous les recoupons entre eux, nous supprimons les doublons et nous relions chaque match au bon joueur et au bon tournoi. Ensuite nous ajoutons ce que personne d'autre n'a : nos propres textes, des portraits, le score en direct et un indice de force.

Une seule base de données

19 millions de matchs depuis 1877, 1.7 million de joueurs et près d'un million de tableaux de tournois. ATP, WTA, Challengers, ITF, juniors, tennis universitaire et tournois pour enfants dans une même structure, nettoyée, recoupée et annotée par nos soins.

Nos propres contenus

Des biographies de joueurs, des descriptions de tournois et des événements qui ont marqué ce sport, écrites par nous et traduites en 12 langues. Des portraits de joueurs dessinés par nous, utilisables dans d'autres produits sans problème de droits.

Score en direct, point par point

Nous ne revendons aucun flux en direct. Nous suivons chaque match nous-mêmes et tenons le score point par point, pour presque tous les matchs en cours. Quand le matériel d'un court tombe en panne et que des points manquent, notre méthode les reconstitue mathématiquement, et le relevé garde une exactitude d'environ 99%.

TSR, notre indice de force

Le Tennis Strength Rating est notre propre mesure de la force actuelle d'un joueur, calculée à partir de toute la base de données et affinée avec des joueurs et des entraîneurs professionnels. Il montre dans quelle mesure une place au classement reflète la force réelle.

Analyse vidéo des matchs

Un modèle qui lit un match à partir d'un fichier vidéo ou d'un flux : coups, erreurs, positions, schémas de jeu. Il transforme ce qu'il voit en rapport, en plan d'entraînement et en conseils pour le prochain adversaire.

/ 02 · Technologie

Comment circulent
les données.

→ 01

Collecte

Résultats, tableaux, classements et scores en direct des circuits, de l'ITF, des fédérations nationales et des tournois juniors, plus notre propre suivi des matchs en cours.

→ 02

Nettoyage et fusion

Chaque enregistrement est recoupé avec les autres sources, les doublons sont fusionnés, les noms sont rattachés à une seule fiche de joueur et les tournois à un seul calendrier. C'est là que sont passées la plupart de ces années.

→ 03

Calcul

Les scores en direct, les situations de jeu et de match, l'indice TSR et les probabilités de victoire sont tous calculés à partir de la même base, après chaque match terminé.

→ 04

Diffusion

Les mêmes données calculées alimentent rank.tennis, today.tennis, wiki.tennis et analytics.tennis, et parviennent aux clients via api.tennis.

Stack Python · ClickHouse · Kubernetes · WebSocket · ONNX

/ 03 · TSR

Le Tennis Strength Rating
montre la force réelle.

Un classement officiel compte les points gagnés par un joueur sur 52 semaines. Le TSR répond à une autre question : quelle est la force de ce joueur aujourd'hui, et quelles sont ses chances de gagner son prochain match.

Le TSR est notre propre système et nous ne lui connaissons pas d'équivalent. Il est calculé sur toute la base de données, 19 millions de matchs des finales de Grand Chelem aux tournois pour enfants, et il a été réglé avec des joueurs, des entraîneurs et des analystes professionnels qui nous ont dit ce qui manquait aux chiffres.

Une seule échelle de 0 à 100 couvre l'ATP, la WTA, l'ITF, les juniors et le tennis des enfants, ce qui permet de comparer directement des joueurs de circuits différents. L'indice est recalculé après chaque match terminé, et avec lui la probabilité de victoire de chaque match à venir.

Le modèle en production est TSR 6.5. En public, nous montrons une version allégée, TSR Lite, sur wiki.tennis, rank.tennis et via api.tennis. Elle suffit pour voir où une place au classement surestime ou sous-estime un joueur, et pour obtenir une probabilité pour n'importe quel match avant qu'il commence.

0·100

Une seule échelle pour tous les circuits, de l'ATP au tennis des enfants

19M

Matchs sur lesquels le modèle est construit

~75%

Matchs de simple prédits correctement dans le test rétrospectif

6.5

Modèle actuel en production. TSR Lite est la version publique

/ 04 · Produits

Cinq produits
sur une seule base.

Chaque produit montre une facette différente des mêmes données. Certains sont gratuits, d'autres payants, et une correction dans la base se répercute sur tous.

api.tennis

API de données

Pour les développeurs, les médias et les analystes qui veulent utiliser nos données légalement : historique des matchs, scores en direct, classements, nos biographies, descriptions de tournois et portraits, ainsi que les pronostics TSR.

→

today.tennis

Actualités et scores en direct

Un portail d'actualités complet. Des dizaines d'articles et de brèves chaque jour sur tout le monde du tennis, bien au-delà des têtes d'affiche, et chaque match en cours avec le détail point par point.

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rank.tennis

Classements officiels et en direct

Classements officiels et en direct ATP, WTA et ITF, simple et double, classements juniors compris. Le tableau en direct est recalculé dès qu'un match se termine.

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wiki.tennis

Encyclopédie

Probablement la plus grande encyclopédie de tennis qui existe. Tous les joueurs, matchs et tournois de notre base, avec des analyses pour chaque joueur, l'historique des tournois et les événements qui ont marqué ce sport.

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analytics.tennis

Analyse vidéo pour les entraîneurs

Pour les joueurs, les entraîneurs, les recruteurs et les académies. Envoyez un enregistrement ou connectez un flux : le système repère les erreurs, décrit le style de jeu, rédige un plan d'entraînement et prépare le joueur pour son prochain adversaire. Un assistant en direct pour les entraîneurs est en phase pilote.

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/ 05 · Fondée de l'intérieur du circuit

Une synergie rare
entre l'IT et le sport.

Setpoint Data Labs a été lancée par deux personnes venues des deux extrémités du même sport : un dirigeant IT chevronné fort de 25 ans de création et de redressement d'entreprises technologiques, et une joueuse de tennis professionnelle, n° 14 mondiale en double WTA, qui a passé sa carrière au cœur du circuit.

Elle savait par expérience à quel point les données du tennis professionnel étaient médiocres : flux en retard, points manquants, statistiques fausses dès qu'on les vérifiait. Lui savait construire le système capable d'y remédier. Setpoint est né de la rencontre de ces deux parcours.

Aujourd'hui, Setpoint fait tourner cinq produits sur cette base, gratuits et payants, et l'enrichit chaque jour : nouveaux matchs, nouveaux textes, nouveaux portraits.

Setpoint Data Labs est la division tennis de GFI AI Software Limited (Hong Kong). GFI AI Software est propriétaire de la base de données ainsi que des services today.tennis, rank.tennis, wiki.tennis, api.tennis et analytics.tennis.

« Nous avons construit nous-mêmes la machine qui calcule nos données de tennis. »

Fondateurs · Setpoint Data Labs by GFI AI Software

Irina Khromacheva

Cofondatrice · Produit

· N° 14 mondiale en double WTA
· Championne WTA 1000 (Wuhan 2024)
· 12 titres WTA en double
· Ancienne n° 1 mondiale junior

Maxim Khromachev

Cofondateur · Stratégie

· 25 ans dans l'IT, plus de 10 projets lancés
· Management IT niveau CEO, sécurité, grandes équipes
· Expérience business dans 167 pays

Produits en ligne : 5 Début des ventes : décembre 2026 Assistant en direct pour les entraîneurs : en pilote L'actif de données croît chaque jour

Matchs en base de données, depuis 1877

Joueurs avec profils complets

Tournois et tableaux

Échanges point par point

Joueurs juniors profilés (Europe, Asie, Amérique latine, Australie, Japon)

Nous recrutons : data engineers, spécialistes ML, analystes tennis.

Une petite équipe qui travaille sur des systèmes temps réel, autour du plus beau sport du monde.

Voir les postes ouverts →

/ 06 · Contact

Construisez avec
nos données.

[email protected]